Développement IA : machine learning et applications LLM
Nous construisons des fonctionnalités d'IA qui répondent à un problème précis : des assistants qui répondent à partir de vos documents, des modèles qui prévoient et classent, et des automatisations qui traitent vos documents à votre place. Déployées sur votre infrastructure ou la nôtre, avec des données qui restent sous votre contrôle.
Ce que nous livrons
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Assistants LLM et RAG
Des assistants conversationnels qui répondent à partir de vos documents, procédures et bases de données, en citant leurs sources et en respectant les droits d'accès.
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Automatisation documentaire
Extraction de données depuis vos factures, formulaires et contrats, classement des documents entrants et routage vers la bonne équipe.
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Modèles prédictifs
Prévision, scoring, recommandation et détection d'anomalies, entraînés sur votre historique et évalués selon des indicateurs clairs.
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Arabe, français et anglais
Des modèles de langage et une recherche qui traitent l'arabe, le français et l'anglais tels que vos clients les écrivent réellement.
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Agents IA et intégrations
Des agents qui agissent dans vos outils — ERP, CRM, ticketing — via des API sécurisées, avec une validation humaine quand c'est nécessaire.
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Déploiement privé
Des modèles open source hébergés sur vos serveurs ou les nôtres lorsque les données ne doivent pas sortir, avec un suivi de la qualité et des coûts en production.
De l'idée à la production, pas seulement une démo
La plupart des projets d'IA s'arrêtent après un prototype prometteur. Nous partons du problème métier et des données dont vous disposez réellement, nous convenons de la manière de mesurer le succès, et seulement ensuite nous choisissons le modèle : un modèle open source affiné, un LLM hébergé, ou du machine learning classique lorsque c'est le meilleur outil.
Comme nous exploitons aussi des infrastructures, nous prenons en charge tout ce qui suit le prototype : déploiement, sécurité, contrôle des accès, suivi de la qualité des réponses et des coûts, et mises à jour régulières.
- Un premier prototype fonctionnel sur vos propres données dès le début du projet
- Des jeux d'évaluation et des indicateurs convenus avec vous avant la mise en production
- Vos données ne servent jamais à entraîner des modèles tiers sans votre accord
Notre méthode
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Cadrage
Nous définissons le cas d'usage, les données disponibles et la façon de mesurer le succès.
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Prototype
Un prototype fonctionnel sur un échantillon de vos données, évalué avec votre équipe.
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Développement
Intégration à vos outils, sécurité, droits d'accès et tests automatisés.
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Déploiement et suivi
Mise en production avec suivi de la qualité, de la latence et des coûts.
Questions fréquentes
Faut-il beaucoup de données pour commencer ?
Pas toujours. Un assistant LLM peut exploiter vos documents existants dès le premier jour. Les modèles prédictifs ont besoin d'historique ; lors du cadrage, nous vous disons franchement si vous en avez assez.
Où nos données sont-elles traitées ?
Là où vous le décidez. Nous pouvons exécuter des modèles open source sur vos serveurs ou les nôtres pour que les données ne sortent jamais, ou utiliser des API hébergées si vous l'acceptez.
L'IA peut-elle se tromper ?
Oui, c'est pourquoi nous la mesurons. Nous construisons des jeux d'évaluation avec votre équipe, affichons les sources de chaque réponse et gardons une validation humaine pour les décisions sensibles.
Vous avez un cas d'usage en tête ?
Décrivez-le en quelques lignes. Nous vous dirons si l'IA est le bon outil et à quoi ressemblerait un premier prototype.